从前（qián）沿（yán）技术到应用现实——

“人工智能+医疗”火了，未来如何（hé）治病？

智能问（wèn）诊、“刷（shuā）脸”就医、医疗（liáo）影（yǐng）像辅（fǔ）助（zhù）诊断、疾病风险（xiǎn）预测……当前，人工（gōng）智能已日渐渗透（tòu）到了问诊、分诊、支付、影像诊断等医疗服务的多个环节中。

6月（yuè）20日发布的《中（zhōng）国移动（dòng）互联网发展报（bào）告(2018)》指出，中国人工智能产业进入发展快车道，与（yǔ）此同时（shí），移动互联网为人工智能技（jì）术提供丰富（fù）应用场景，在交通（tōng）、医疗、教育、电商零售、生（shēng）活娱乐等垂直领域强化人工智（zhì）能（néng）的应用，移（yí）动互（hù）联（lián）网与人工智能相互促（cù）进（jìn）、不断融合。

自（zì）2017年3月（yuè）被（bèi）写入政府工作报告，人工智能已经席卷（juàn）各（gè）个（gè）行业，成（chéng）为新的经济（jì）增长点和国际竞争力的焦点。我国医（yī）疗行业基础（chǔ）数据量大、优质医疗资（zī）源相（xiàng）对不足、民生需（xū）求迫切，已成为人工智（zhì）能走出实验（yàn）室、落地商业化的最前沿阵地（dì）之一。

2017年7月（yuè），国务院印发的《新一代人（rén）工智能发展规（guī）划》指出，要“围绕教育、医疗、养老等迫切民生需求（qiú），加（jiā）快人工智能创新应用，为公众提供个性化、多元化、高品质服（fú）务”。2018年4月12日召开的国务院常务会议上，确定发展“互联网（wǎng）+医（yī）疗（liáo）健康”措（cuò）施，缓解看病就医难、提升人民健康水平。

当前，人工智能在医疗领域的应用机遇与挑战并存，未来“人工（gōng）智能+医疗”还将碰（pèng）撞出怎样的火花？会给人民（mín）生活带来哪些（xiē）改变？产业未来（lái）发（fā）展前景如何？

技术服务现实 ：人工智能+医疗如何（hé）治病

1.医生不够？人工智（zhì）能补上（shàng）

大量医（yī）疗人工（gōng）智能（néng）创业公司集中（zhōng）涌现，国内外互联网巨头积（jī）极布（bù）局医疗人工智（zhì）能，传统医疗企（qǐ）业（yè）纷纷引入（rù）人（rén）工智（zhì）能人才与技术……2018年，“人（rén）工智能（néng）+医疗”火（huǒ）了（le）。

业内普遍认（rèn）为，这股热潮始于2014年（nián）。灼识咨询提供了这（zhè）样一份数据，2014年、2015年、2016年，每年新成立的人工智能医疗企业分别达到（dào）24、37和36家，与2013年（nián）的4家相比发展迅速。目前，人工智能医疗企业数目还在不断增长中。

“为什么火？首先是技术成熟了。”医疗产业分析（xī）师认为，目前人工智能深度学习能够帮助计算机理解大（dà）量图像、声音和文本形（xíng）式的数据，识（shí）别率已经能（néng）够达到（dào）商（shāng）业（yè）化应用的水平。同时，医疗是（shì）一个非常传统的行（háng）业，新技术的介入能推（tuī）动其迅速发展。

资本敏锐地捕（bǔ）捉到了人工智能在医疗领域的应用前景。根据前瞻产业研究院发布的《2018—2023年中国人（rén）工智能行业市场前（qián）瞻（zhān）与投资战略（luè）规划分析报告》显示，2016年（nián）中（zhōng）国“人工（gōng）智（zhì）能+医疗”市场规（guī）模达到96.61亿元，增长率为37.9%，2017年将超过130亿元，并有（yǒu）望在2018年达到200亿元。

迅速增长的市（shì）场规模背后（hòu）是迫（pò）切的需求。人工智能究竟能（néng）否解决看病难（nán）、看（kàn）病贵的问题（tí）？

某医院放射科主任对（duì）人（rén）工智能技术寄予厚望：“我很看好（hǎo）人工智能在（zài）医疗上的临床应用，这已经（jīng）是21世纪非常（cháng）重要的课题。人工智能有（yǒu）助于纾解当前我国医疗（liáo）资源相对不足的困难（nán），协（xié）助提升基层医疗水平。”

医生解释人工智（zhì）能技术在医疗领域应用的重要意义：“它可以帮助医生缓解疲劳、降低劳动强度。人工（gōng）智能可以代（dài）替我们做重（chóng）复性高、技术含量低的工作，这样我（wǒ）们就可（kě）以把节省出来的时间，用（yòng）来（lái）与（yǔ）更多的患者（zhě）沟（gōu）通。更重要的是，可（kě）以防止漏诊，比如（rú）说有一些小病灶医（yī）生可能（néng）看不到，人工智能技术可以提醒（xǐng）医（yī）生。”

技术服务（wù）现（xiàn）实 ：人工智（zhì）能+医疗（liáo）如何治病

人工智能（néng）技术还将更好推进分级诊疗，将（jiāng）优质医疗资源下沉到基层：“目（mù）前，我国三甲（jiǎ）医院（yuàn）聚（jù）集着最好的专（zhuān）家和一流（liú）的（de）设备，而基层医院医疗资源（yuán）相对不足，医生的（de）经验也相对不足。未来借助人工智能技术，相当（dāng）于基（jī）层医院的医生也掌握了顶（dǐng）级医（yī）院上百个（gè）主任医师的经验，将在协助（zhù）提高基（jī）层医院医疗水平方面发挥重（chóng）要作用（yòng）。”

2.应用丰富，“人工智能＋医疗”多点开花

人工智能（néng）系统在几秒钟（zhōng）内扫描胸部器官，自动定位定性病灶，自（zì）动生成（chéng）诊断（duàn）报告。这样的情形早已不是科幻片中的场景（jǐng）了（le）。

“人工智能阅片系统（tǒng）的主要目的是（shì）帮（bāng）助医生提高阅片的精度和效率、减少误诊（zhěn）漏诊。”据（jù）介（jiè）绍（shào），一个（gè）非常（cháng）熟练的看（kàn）片医生看一张片子大概需要5到8分钟，有了人工智能技术后，可（kě）以在几秒之内（nèi）标注（zhù）出病（bìng）灶并（bìng）生成结构（gòu）化报（bào）告，作为辅助（zhù）诊（zhěn）断（duàn）结果提供给医生进行审查（chá）。

据了解，目前国内不少医院都已经引入了人（rén）工（gōng）智能阅片（piàn）系统，用（yòng）于肺癌、乳腺癌、儿童生长发育异常等（děng）疾病的辅助诊断（duàn）。

2017年12月（yuè），工信部印发的（de）《促进（jìn）新一（yī）代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》明确提出“加快医（yī）疗影（yǐng）像辅助诊断系统的产品化及（jí）临（lín）床辅助应用”。当前，医疗影像辅助诊断（duàn）已（yǐ）成（chéng）为人工智（zhì）能医疗领域最火热的（de）应用（yòng）之（zhī）一。动脉网数据显（xiǎn）示，国内（nèi）医疗人（rén）工智能企（qǐ）业中，有（yǒu）半数都涉足该应用。而这其中，又大多涉及人工智能辅助诊（zhěn）断肺结节项目。

技术（shù）服务现实 ：人工智能+医疗如何治（zhì）病

据介绍（shào），肺结节可（kě）能是肺癌的（de）“信号（hào）灯”，因（yīn）此肺（fèi）结节的筛查非常重要，能够帮助实现肺癌早期（qī）筛查。筛查肺结节过去全靠医生（shēng）的（de）一双“火眼（yǎn）金睛”，平均每天要看（kàn）上百（bǎi）个病人、上万张影像图片，工作量非常大。但是经过人（rén）工智能初筛后，医生在此基础上再筛查一遍，二次（cì）筛查确认后基（jī）本就不会有问题了。

此外，在疾病风（fēng）险预测、临床辅助（zhù）诊疗、智能健康管理、医院智（zhì）能管理等应用层面，人工智（zhì）能技术（shù）也正在加速融（róng）入（rù）。

3.多方合作，提升医疗服务水平

在医疗健康行（háng）业，人工智能的应用场景（jǐng）越来越丰富，人工智能技术也逐渐成为（wéi）影响（xiǎng）医疗行业发展（zhǎn）、提升医疗服务（wù）水平的重要因素。蓬勃发展的（de）背后，人工智能在医（yī）疗（liáo）领域的应用和推广也面临着诸（zhū）多问题和（hé）挑战。

首（shǒu）先是（shì）数据问（wèn）题。人工智（zhì）能应用要落地（dì），就（jiù）需（xū）要优质的（de）数（shù）据土壤。“虽然中（zhōng）国的医疗数据整体量很大，但是具体到某（mǒu）一类医疗问题（tí）时还存在（zài）数据量不够大的（de）问题。”同时数据的质量也不够高，就拿医疗影像举例，必须要有临床经（jīng）验丰富的（de）医（yī）生对数据进行（háng）标注后才能拿（ná）给机器学习（xí），这种高质量的、标注过的数据资源（yuán）相对有（yǒu）限。目前（qián），三甲（jiǎ）医院拥有绝大多数影（yǐng）像数据和（hé）经验丰富的医生，最有能力（lì）帮（bāng）助（zhù）人（rén）工智能企业做（zuò）出好的模型。

其次，医疗信息标准（zhǔn）的（de）缺（quē）失（shī）也是难题。“比如（rú）对于医（yī）疗（liáo）图像的病灶标（biāo）注，即使是（shì）同一个科室的医生也可能有不同的标注方式，还有就是病历（lì），患者（zhě）的电子病（bìng）历（lì）数据很难保证完全准（zhǔn）确同步（bù），不同的医生对于各个病种（zhǒng）的名称叫法都会存在地域差（chà）异。”据介绍，人工智（zhì）能又是强（qiáng）数（shù）理、强逻辑的工具，对于（yú）内（nèi）容的精准（zhǔn）度（dù）和标准化要求很高。

还有人才问题（tí）。“医（yī）疗本身（shēn）是（shì）一个非常专业的领域（yù），人工智能技（jì）术在医疗应用（yòng）上的突破（pò）离不开医（yī）学界的深（shēn）度参（cān）与（yǔ）。”尚（shàng）鞅（yāng）分（fèn）析，人工智能医疗领域最缺乏（fá）的其实是复合型人才，既要（yào）懂医（yī）学，又要懂人工智能技术。医学人（rén）才的（de）参与能够让人工（gōng）智能（néng）团队（duì）少走弯（wān）路，许多（duō）医（yī）学问题也可（kě）能在人工智能辅助下有（yǒu）所突破（pò）。

所有的问题最终（zhōng）都指向合作。医生呼吁：“要在国（guó）家（jiā）层面有意（yì）识（shí）地整（zhěng）合资（zī）源，梳理出（chū）临床（chuáng）医学人工智能（néng）的（de）发展规（guī）律和路径，鼓（gǔ）励医学界、科研单位、企业（yè）等多方深度（dù）合（hé）作，进（jìn）一步推动医疗人工智能发（fā）展（zhǎn）。”